Garde-fous de dépenses IA pour n8n et workflows d'agents

Empêchez vos workflows IA de brûler de l'argent en silence.

Suivez l'usage des tokens, surveillez les coûts par workflow et node, et détectez les erreurs d'automation coûteuses avant qu'elles ne deviennent des factures surprises.

Conçu pour les équipes n8n qui utilisent OpenAI, Claude, Gemini et Apify.

Commencer gratuitement Voir comment ça marche

5 000 requêtes protégées chaque mois avec le plan Free.

Clés API chiffrées avant stockage

Architecture attentive au RGPD

Gestion sécurisée des identifiants provider

Conçu pour les workflows n8n de production

n8n Source workflow

Dépense incontrôlée

Bloquée

Économisé sur ce run

$126.80

État du budget

Protégé

Conçu pour les équipes n8n

Le mode d'échec caché de l'automation IA.

Les workflows IA peuvent boucler sans prévenir, relancer des appels, utiliser des modèles coûteux et générer des coûts cachés avant que quelqu'un ne le remarque. Les dashboards provider montrent l'usage, mais expliquent rarement quel workflow, node, exécution ou client a créé la facture. FlowGuard comble cette lacune pour les équipes n8n.

n8n Workflow n8n La requête quitte le workflow

FlowGuard Contrôle budget + journalisation

API Provider Appel API payant

Journalisé par workflow + node

Réponse cache renvoyée

Budget protégé

Les nodes IA multiplient les appels

Un seul workflow peut se ramifier entre agents, outils, retries et appels à des modèles premium.

L'usage provider manque de contexte

Les dashboards OpenAI, Claude, Gemini et Apify montrent des totaux, pas le propriétaire workflow.

Les boucles de retry brûlent le budget

Entrées invalides, outils en échec et logique de retry peuvent transformer une automation en incident de coût.

Le coût client est difficile à prouver

Les équipes doivent savoir quel client, projet ou workflow a créé la dépense.

n8n-first

Conçu spécifiquement pour les workflows n8n.

Pas de réécriture, pas d'installation SDK, pas de changement de code. Routez les requêtes via FlowGuard, gardez la forme actuelle de vos workflows et voyez les coûts par workflow, node, provider et exécution.

OpenAI Claude Gemini Apify

Pas de réécriture workflow

Gardez vos automations n8n intactes et routez les appels provider via FlowGuard.

Pas d'installation SDK

Utilisez des endpoints gateway et des identifiants n8n plutôt que du code applicatif.

Pas de changement de code

La plupart des équipes changent seulement l'endpoint provider et la clé API FlowGuard.

Le contexte workflow accompagne chaque requête

FlowGuard reçoit les noms de workflow et de node afin d'attribuer correctement l'usage.

Conçu pour la clarté opérationnelle

Voyez exactement où l'argent IA est dépensé.

FlowGuard transforme l'usage provider en visibilité workflow : alertes d'anomalies de coût, attribution par node, logs de requêtes, suivi d'usage provider et monitoring budget au même endroit.

Suivi des coûts par workflow

Visualisez dépenses, volume de tokens, erreurs et latence par workflow, projet, client ou environnement.

Attribution des tokens par node

Identifiez le node n8n, l'étape d'agent ou l'appel outil exact responsable d'un pic.

Tracing au niveau exécution

Inspectez le chemin, les prompts, les appels modèle, les retries et les résultats des exécutions coûteuses.

Limites budget et règles auto-stop

Définissez des budgets quotidiens, mensuels, par workflow, client ou exécution avec arrêt strict.

Détection d'anomalies

Détectez dépenses inhabituelles, rafales de tokens, hausses de latence et boucles d'erreurs avant propagation.

Intégration n8n-first

Utilisez un node FlowGuard ou un modèle gateway conçu pour les builders d'automation et les agences.

Aperçu dashboard

Visibilité workflow, pas seulement usage provider.

Suivez alertes d'anomalies de coût, logs de requêtes, usage provider et monitoring budget depuis le même dashboard que votre équipe utilise pour inspecter les exécutions n8n coûteuses.

Workspace production

Filtré par workflows n8n, exécutions d'agents et attribution client.

Dépense aujourd'hui

$428.17

Tokens

4,8 M

Latence P95

1,8 s

Runs bloqués

Coût LLM horaire

Budget sain

Top workflows

Dernières 24 heures

Workflow	Coût	État
Agent triage support Client ACME, 18 nodes	$142.90	Normal
Extraction de factures Opérations, 9 nodes	$87.13	Normal
Boucle recherche Sandbox, 31 retries	$74.02	Bloqué
Enrichissement leads Growth, 12 nodes	$52.71	Normal

Comment ça marche

Quatre étapes pour passer d'une dépense invisible à un contrôle applicable.

Connecter le node FlowGuard ou la gateway

Installez le node n8n ou pointez les appels compatibles OpenAI vers la gateway FlowGuard.

Router les appels LLM via FlowGuard

Ajoutez le contexte workflow, node, exécution, environnement et client à chaque requête.

Suivre coûts, tokens, latence et erreurs

Analysez l'usage modèle entre équipes et déboguez instantanément les exécutions coûteuses.

Alerter ou bloquer les usages anormaux

Déclenchez notifications, avertissements souples ou arrêts stricts lorsque les budgets ou règles d'anomalie se déclenchent.

Configuration n8n simple

Protégez votre workflow en quelques minutes.

Créez un projet, connectez votre provider et créez un identifiant n8n qui route les appels modèle via FlowGuard. Vos requêtes restent familières pendant que FlowGuard ajoute suivi, attribution des coûts et visibilité budget.

Aucun changement de workflow. Aucun SDK. Aucune modification de code. La plupart des utilisateurs peuvent démarrer en moins de 5 minutes.

Commencer gratuitement Voir l'aperçu dashboard

Guide vidéo

Regardez le tutoriel de configuration n8n.

Suivez le flux de configuration visuellement, de la création du projet FlowGuard au routage des appels modèle n8n via la gateway protégée.

Tutoriel YouTube intégré

Créer un projet

Organisez workflows, logs, budgets, providers et environnements client dans un workspace protégé.

Connecter votre provider

Ajoutez les identifiants OpenAI, Claude, Gemini ou Apify. Les clés provider sont chiffrées avant stockage.

Créer un identifiant n8n

Utilisez la gateway FlowGuard comme endpoint provider et commencez à surveiller les requêtes.

À copier dans n8n

Modèles d'URL gateway

Utiliser le mode Expressions

Choisissez le provider utilisé dans n8n et collez l'URL de base correspondante. FlowGuard garde l'expérience provider familière tout en ajoutant monitoring et protection budgétaire.

Utilisez ces URLs de base dans l'identifiant chat model n8n pour les nodes compatibles OpenAI, Anthropic ou Gemini.

Ouvrir l'identifiant chat model

Choisissez l'identifiant chat model n8n OpenAI, Anthropic ou Gemini correspondant.

Coller l'URL avec Expressions

Utilisez le mode Expressions pour envoyer les noms workflow et node à FlowGuard.

Utiliser votre clé API FlowGuard

Définissez la clé de l'identifiant sur la clé API FlowGuard connectée à ce provider.

OpenAI


                                    https://flow-guard.io/api/v1/openai/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}

Anthropic


                                    https://flow-guard.io/api/v1/anthropic/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}

Gemini


                                    https://flow-guard.io/api/v1/gemini/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}

Utilisez ces URLs dans un node HTTP Request n8n avec Authorization en Bearer et votre clé API FlowGuard.

Actor

Exécuter l'Actor sélectionné

Créez une clé Apify Actor dans FlowGuard, puis envoyez une requête POST depuis n8n. Le corps JSON est l'entrée de l'Actor.

Scrape

Récupérer l'URL de scrape configurée

Créez une clé Apify Scrape dans FlowGuard, puis envoyez une requête GET depuis n8n pour renvoyer la vraie réponse Apify et la journaliser.

Run Actor


                                    https://flow-guard.io/api/v1/apify/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}/actor/run?waitForFinish=60

Fetch Scrape


                                    https://flow-guard.io/api/v1/apify/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}/scrape/fetch

Les clés restent protégées

n8n appelle FlowGuard, et FlowGuard appelle le provider avec vos identifiants chiffrés.

Les dépenses sont attribuées

Les coûts sont reliés au workflow, node, modèle, projet et à la clé API.

Les incidents deviennent visibles

Les alertes budget et usages anormaux aident à repérer tôt les boucles coûteuses.

Résultats

Utilisez les modèles IA premium avec confiance.

FlowGuard aide les équipes à passer de factures provider opaques à une responsabilité claire des coûts, des alertes précoces et de meilleures marges d'automation.

Voir exactement où l'argent IA est dépensé

Décomposez l'usage par workflow, node, exécution, projet, client, modèle et provider.

Détecter les dépenses inhabituelles tôt

Repérez rafales de tokens, boucles de retry, changements vers des modèles coûteux et usage anormal avant les surprises de facturation.

Utiliser de meilleurs modèles en sécurité

Adoptez OpenAI, Claude, Gemini et Apify avec une visibilité budget autour de chaque workflow de production.

Protéger les marges d'automation

Sachez quel client, workflow ou équipe a créé le coût pour garder prix et usage responsables.

Opérations agence

Conçu pour les agences n8n.

Une seule erreur de workflow peut effacer la marge. FlowGuard aide les agences à comprendre les coûts IA par client, identifier les workflows coûteux, détecter les anomalies, surveiller l'usage et protéger les marges avant qu'un petit problème d'automation ne devienne un problème de facturation client.

Commencer gratuitement

Attribution client

Voyez quel workspace client, projet ou clé API a généré chaque requête modèle et chaque coût.

Détection des workflows coûteux

Trouvez le workflow et le node responsables d'un pic au lieu de deviner depuis une facture provider.

Monitoring des anomalies

Faites remonter hausses soudaines de coût, tempêtes de retry et rafales de tokens pendant que le workflow tourne encore.

Suivi de l'usage provider

Suivez l'usage OpenAI, Claude, Gemini et Apify sans donner des identifiants provider directs à chaque workflow.

Protection des marges

Utilisez des données d'usage claires pour fixer les retainers, revoir les automations client et stopper les dépenses incontrôlées.

Cas client

Un workflow support incontrôlé, arrêté avant de brûler le mois.

Une automation de tickets support a commencé à relancer un node de réponse LLM après une entrée mal formée. FlowGuard a attribué le pic au workflow et au node exacts, appliqué la règle budget et donné à l'équipe une trace corrigeable en quelques minutes.

94%

dépassement prévu évité

$1,126

coût provider estimé protégé

17 min

du pic au blocage

1 node

identifié comme source du coût

Scénario illustratif de production, basé sur le type de boucle de retry que FlowGuard est conçu pour détecter et bloquer.

Reconstruction d'incident

Support Ticket Classifier

Budget protégé

Sans garde-fous

$1,284.40

Avec FlowGuard

$158.20

Dépense protégée

$1,126.20

1

Baseline normale

Le workflow traitait normalement les tickets support avec un volume de tokens prévisible et un coût modèle faible.
2

Boucle de retry détectée

Le node Generate Reply a commencé à répéter les appels après un payload client mal formé.
3

Règle budget appliquée

FlowGuard a bloqué le workflow, conservé la trace de requête et affiché le node responsable.
4

Coût récupéré

L'équipe a corrigé l'entrée du prompt et relancé le workflow sans perdre tout le budget mensuel.

Règle auto-stop

Bloquer le workflow lorsque le coût LLM horaire augmente de 300 %.

Déclenchée

Équipe

Construit par des personnes qui exploitent l'automation dans le monde réel.

FlowGuard est façonné par l'usage concret de n8n, l'ingénierie backend, la data science et le machine learning. L'objectif est simple : protéger les équipes contre les erreurs API coûteuses sans ralentir les builders d'automation.

Petite équipe, mentalité opérateur

La première version se concentre sur les problèmes que les équipes ressentent tout de suite : identifiants provider sécurisés, attribution des requêtes, visibilité des coûts et alertes précoces avant qu'un workflow ne brûle de l'argent.

Piloté par le fondateur

Amir Baghdadi

CTO & Fondateur de FlowGuard

Lieu Allemagne

Utilisateur n8n LinkedIn

Amir construit FlowGuard à partir des problèmes qu'il rencontre comme utilisateur n8n et ingénieur backend : les automatisations IA peuvent devenir coûteuses, opaques et difficiles à contrôler une fois en production. Il apporte plus de 10 ans d'expérience en systèmes backend scalables, monitoring, paiements, clean architecture, data science et machine learning pour faire de FlowGuard une gateway sûre et pratique à laquelle les équipes peuvent confier leurs clés provider, données d'usage et protections budget.

Backend

10+ ans

Automation

n8n + LLMs

DS / ML

Ehsan Afsharinejad

Team Lead

Lieu Allemagne

Exécution LinkedIn

Ehsan garde FlowGuard concentré sur l'expérience utilisateur derrière l'infrastructure. Son rôle est de transformer des workflows complexes de gateway, logging et contrôle des coûts en parcours de configuration clairs, comportement produit fiable et protections pratiques que les équipes comprennent avant de router du trafic production réel via FlowGuard.

Focus

Delivery

Équipe

Coordination

Produit

Opérations

Amin Alizadeh

Senior DevOps Engineer

Lieu Portugal

Infrastructure LinkedIn

Amin apporte une expérience senior DevOps en infrastructure cloud, automatisation des déploiements, observabilité et opérations de production. Basé au Portugal, il aide à garder la plateforme fiable, sécurisée et prête pour de vrais workloads d'automation.

DevOps

Senior

Cloud

Infrastructure

Ops

Fiabilité

Confiance

Sécurité pensée production pour les identifiants provider.

FlowGuard est construit par Amir Hossein Baghdadi pour les équipes qui routent des appels provider coûteux via des workflows n8n de production. Le modèle de confiance est pratique : clés chiffrées, communication sécurisée par TLS, pages légales claires et contact direct.

Page sécurité Politique de confidentialité Conditions Contact

Email de contact : support@flow-guard.io

Construit par Amir Hossein Baghdadi

Développement piloté par le fondateur, avec un focus sur systèmes backend sécurisés, usage n8n, paiements, monitoring et automation IA.

Clés API chiffrées avant stockage

Les identifiants provider sont chiffrés avant stockage, et les workflows utilisent des clés API FlowGuard plutôt que des secrets provider directs.

Communication sécurisée par TLS

Les requêtes vers FlowGuard sont envoyées via des connexions sécurisées par TLS avant d'être routées vers les providers pris en charge.

Architecture attentive au RGPD

FlowGuard se concentre sur les métadonnées opérationnelles, usage, coût, latence, statut et attribution afin d'aider les équipes à limiter la rétention inutile de prompts.

Aperçu tarifs

Commencez petit, protégez des workflows de production sérieux.

Commencez avec 5 000 requêtes protégées chaque mois, puis passez à des limites plus hautes et des contrôles d'équipe à mesure que votre usage n8n grandit.

Plan Free disponible

Free

Commencez à protéger les workflows IA n8n avec la couche de monitoring essentielle incluse.

5,000 requêtes/mois incluses

5,000 requêtes protégées chaque mois
Protection cache avec expiration après 1 mois
Protection contre les anomalies d'usage incontrôlé
Monitoring des nodes, workflows et logs

Commencer gratuitement

Pro

Tout Free, plus un volume mensuel supérieur et des contrôles de protection renforcés.

$20

50,000 requêtes/mois

50,000 requêtes protégées chaque mois
Tout Free est inclus
Rétention cache illimitée pour les réponses LLM stables
Protection auto-stop contre les workflows incontrôlés

Démarrer Pro

Team

Pour les équipes qui ont besoin d'accès partagé, d'un volume supérieur et d'un support plus rapide.

$50

150,000 requêtes/mois incluses

150,000 requêtes protégées chaque mois
Tout Pro est inclus
Gestion des utilisateurs pour l'accès équipe
Support prioritaire
Besoin de plus de 150,000 requêtes ? Contactez-nous

Démarrer Team

Enterprise

Pour les organisations qui veulent une version FlowGuard self-hosted stable avec couverture sécurité long terme.

Paiement unique

version stable plus 5 ans de mises à jour sécurité

Paiement unique pour une version stable
Déploiement self-hosted avec support
Mises à jour sécurité incluses pendant 5 ans
Nouvelles fonctionnalités possibles sur accord

Nous contacter

FAQ

Questions que les équipes posent avant de router l'IA de production via FlowGuard.

FlowGuard fonctionne-t-il avec n8n ?

Oui. FlowGuard est conçu autour des workflows n8n et prend en charge une approche node dédié ainsi qu'une approche gateway compatible LLM.

Devons-nous réécrire nos appels LLM ?

Non. La gateway est conçue pour des requêtes compatibles provider familières ; les clients existants peuvent généralement changer l'URL de base et transmettre les métadonnées de contexte.

Peut-on éviter de stocker le contenu des prompts ?

Oui. FlowGuard peut se concentrer sur les métadonnées, coûts, tokens, latence, état d'erreur et attribution, tout en minimisant ou désactivant la rétention des prompts.

FlowGuard peut-il stopper automatiquement les workflows incontrôlés ?

Oui. Les règles de budget et d'anomalie peuvent déclencher alertes, limites souples ou blocages stricts pour workflows, clients, exécutions ou environnements.

Protéger la couche workflow

Commencez à protéger vos workflows IA aujourd'hui.

Obtenez une visibilité sur les coûts, workflows, nodes et usage provider avant que de petites erreurs ne deviennent des problèmes coûteux.

Commencer gratuitement