KI-kostnadskontroll for n8n og agent-workflows

Stopp KI-workflows fra å brenne penger i stillhet.

Spor tokenbruk, overvåk kostnader etter workflow og node, og fang dyre automasjonsfeil før de blir overraskende regninger.

Bygget for n8n-team som bruker OpenAI, Claude, Gemini og Apify.

Start gratis Se hvordan det fungerer

5 000 beskyttede forespørsler hver måned på Free-planen.

API-nøkler kryptert før lagring

GDPR-bevisst arkitektur

Sikker håndtering av leverandørcredentials

Bygget for n8n-workflows i produksjon

n8n Workflow-kilde

Ukontrollert forbruk

Blokkert

Spart i denne kjøringen

$126.80

Budsjettstatus

Beskyttet

Bygget for n8n-team

Den skjulte feilmåten i KI-automasjon.

KI-workflows kan loope uventet, retrye gjentatte ganger, kalle dyre modeller og skape skjulte kostnader før noen merker det. Leverandørdashboards viser bruk, men forklarer sjelden hvilken workflow, node, kjøring eller kunde som skapte regningen. FlowGuard fyller dette gapet for n8n-team.

n8n n8n-workflow Forespørsel forlater workflowen

FlowGuard Budsjettsjekk + logging

API Leverandør Betalt API-kall

Logget etter workflow + node

Cache-svar returnert

Budsjett beskyttet

KI-noder multipliserer kall

Én workflow kan forgrene seg på tvers av agenter, verktøy, retries og premium modellkall.

Leverandørbruk mangler kontekst

OpenAI-, Claude-, Gemini- og Apify-dashboards viser totaler, ikke workflow-eierskap.

Retry-loops brenner budsjett

Dårlige input, verktøyfeil og retry-logikk kan gjøre automasjon til en kostnadshendelse.

Kundekostnad er vanskelig å bevise

Team må vite hvilken kunde, hvilket prosjekt eller hvilken workflow som skapte forbruket.

n8n-first

Bygget spesielt for n8n-workflows.

Ingen omskriving, ingen SDK-installasjon og ingen kodeendringer. Rout forespørsler gjennom FlowGuard, behold eksisterende workflow-form og se kostnader etter workflow, node, leverandør og kjøring.

OpenAI Claude Gemini Apify

Ingen workflow-omskriving

Behold n8n-automasjonene dine og rout leverandørkall gjennom FlowGuard.

Ingen SDK-installasjon

Bruk gateway-endepunkter og n8n-credentials i stedet for å legge til applikasjonskode.

Ingen kodeendringer

De fleste team endrer bare leverandørendepunkt og FlowGuard API-nøkkel.

Workflow-kontekst følger hver forespørsel

FlowGuard mottar workflow- og nodenavn slik at bruk attribueres riktig.

Bygget for operasjonell klarhet

Se nøyaktig hvor KI-pengene brukes.

FlowGuard gjør leverandørbruk om til workflow-synlighet: kostnadsavviksvarsler, node-attribusjon, request-logger, leverandørbrukssporing og budsjettovervåking på ett sted.

Kostnadssporing per workflow

Se forbruk, tokenvolum, feil og latens gruppert etter workflow, prosjekt, kunde eller miljø.

Tokenattribusjon per node

Finn den eksakte n8n-noden, agentsteget eller verktøykallet som forårsaket en spike.

Tracing på kjøringsnivå

Inspiser sti, prompts, modellkall, retries og utfall for kostbare kjøringer.

Budsjettgrenser og auto-stop-regler

Definer daglige, månedlige, workflow-, kunde- eller kjøringsbudsjetter med hard-stop-atferd.

Avviksdeteksjon

Oppdag uvanlig forbruk, tokenbursts, latenshopp og feilloops før de sprer seg.

n8n-first integrasjon

Bruk en FlowGuard-node eller et gateway-mønster laget for automasjonsbyggere og byråer.

Dashboard-preview

Workflow-synlighet, ikke bare leverandørbruk.

Spor kostnadsavviksvarsler, request-logger, leverandørbruk og budsjettovervåking fra samme dashboard som teamet bruker til å inspisere dyre n8n-kjøringer.

Produksjonsworkspace

Filtrert etter n8n-workflows, agentkjøringer og kundeattribusjon.

Forbruk i dag

$428.17

Tokens

4,8M

P95-latens

1,8s

Blokkerte kjøringer

LLM-kostnad per time

Budsjett sunt

Topp workflows

Siste 24 timer

Workflow	Kostnad	Status
Support triage-agent Kunde ACME, 18 noder	$142.90	Normal
Fakturaekstraksjon Operations, 9 noder	$87.13	Normal
Research-loop Sandbox, 31 retries	$74.02	Blokkert
Lead-berikelse Growth, 12 noder	$52.71	Normal

Slik fungerer det

Fire steg fra blindt forbruk til håndhevbar kontroll.

Koble til FlowGuard-node eller gateway

Installer n8n-noden eller pek OpenAI-kompatible kall mot FlowGuard-gatewayen.

Rout LLM-kall gjennom FlowGuard

Legg workflow-, node-, kjørings-, miljø- og kundekontekst på hver forespørsel.

Spor kostnad, tokens, latens og feil

Analyser modellbruk på tvers av team og feilsøk kostbare kjøringer umiddelbart.

Varsle eller blokker unormal bruk

Utløs varsler, myke advarsler eller harde stopp når budsjetter eller avviksregler slår inn.

Enkelt n8n-oppsett

Beskytt workflowen din på minutter.

Opprett et prosjekt, koble til leverandøren og lag en n8n-credential som ruter modellkall gjennom FlowGuard. Forespørslene forblir kjente mens FlowGuard legger til sporing, kostnadsattribusjon og budsjettinnsikt.

Ingen workflow-endringer. Ingen SDK-er. Ingen kodeendringer. De fleste brukere kan starte på under 5 minutter.

Start gratis Se dashboard-preview

Videoguide

Se gjennomgangen av n8n-oppsettet.

Følg oppsettet visuelt, fra å opprette FlowGuard-prosjektet til å rute n8n-modellkall gjennom den beskyttede gatewayen.

Innebygd YouTube-gjennomgang

Opprett et prosjekt

Organiser workflows, logger, budsjetter, leverandører og kundemiljøer i én beskyttet workspace.

Koble til leverandøren

Legg til OpenAI-, Claude-, Gemini- eller Apify-credentials. Leverandørnøkler krypteres før lagring.

Opprett en n8n-credential

Bruk FlowGuard-gatewayen som leverandørendepunkt og begynn å overvåke forespørsler.

Kopier inn i n8n

Gateway-URL-mønstre

Bruk Expressions-modus

Velg leverandøren du bruker i n8n og lim inn riktig base-URL. FlowGuard holder leverandøropplevelsen kjent, men legger til overvåking og budsjettbeskyttelse.

Bruk disse base-URLene i n8n chat model credential for OpenAI-, Anthropic- eller Gemini-kompatible noder.

Åpne chat model credential

Velg passende n8n OpenAI-, Anthropic- eller Gemini chat model credential.

Lim inn URL med Expressions

Bruk Expressions-modus slik at workflow- og nodenavn sendes til FlowGuard.

Bruk FlowGuard API-nøkkelen din

Sett credential key til FlowGuard API-nøkkelen som er koblet til den leverandøren.

OpenAI


                                    https://flow-guard.io/api/v1/openai/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}

Anthropic


                                    https://flow-guard.io/api/v1/anthropic/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}

Gemini


                                    https://flow-guard.io/api/v1/gemini/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}

Bruk disse URLene i en n8n HTTP Request-node med Authorization satt til Bearer og FlowGuard API-nøkkelen din.

Actor

Kjør valgt Actor

Opprett en Apify Actor-nøkkel i FlowGuard, og send deretter en POST-forespørsel fra n8n. JSON-bodyen er Actor-input.

Scrape

Hent konfigurert scrape-URL

Opprett en Apify Scrape-nøkkel i FlowGuard, og send deretter en GET-forespørsel fra n8n for å returnere ekte Apify-svar og logge det.

Actor run


                                    https://flow-guard.io/api/v1/apify/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}/actor/run?waitForFinish=60

Scrape fetch


                                    https://flow-guard.io/api/v1/apify/{{ $workflow.name }}/{{ $prevNode.name }}/scrape/fetch

Nøkler forblir beskyttet

n8n kaller FlowGuard, og FlowGuard kaller leverandøren med den krypterte credentialen din.

Forbruk blir tilordnet

Kostnader knyttes tilbake til workflow, node, modell, prosjekt og API-nøkkel.

Hendelser blir synlige

Budsjettvarsler og varsler om unormal bruk hjelper team med å fange dyre loops tidlig.

Resultater

Bruk premium KI-modeller med trygghet.

FlowGuard hjelper team med å gå fra blinde leverandørfakturaer til tydelig kostnadseierskap, tidlige varsler og bedre automasjonsmarginer.

Se nøyaktig hvor KI-pengene brukes

Bryt ned bruk etter workflow, node, kjøring, prosjekt, kunde, modell og leverandør.

Oppdag uvanlig forbruk tidlig

Fang tokenbursts, retry-loops, dyre modellbytter og unormal bruk før de blir fakturaoverraskelser.

Bruk bedre modeller trygt

Ta i bruk OpenAI, Claude, Gemini og Apify med budsjettinnsikt rundt hver produksjonsworkflow.

Beskytt automasjonsmarginer

Vit hvilken kunde, workflow eller hvilket team som skapte kostnaden, slik at pris og bruk forblir ansvarlig.

Byrådrift

Bygget for n8n-byråer.

Én workflow-feil kan slette fortjeneste. FlowGuard hjelper byråer med å forstå kunders KI-kostnader, identifisere dyre workflows, oppdage avvik, overvåke bruk og beskytte marginer før et lite automasjonsproblem blir et faktureringsproblem.

Start gratis

Kundeattribusjon

Se hvilken kunde-workspace, hvilket prosjekt eller hvilken API-nøkkel som genererte hvert modellkall og kostnad.

Oppdag dyre workflows

Finn workflowen og noden bak en spike i stedet for å gjette ut fra en leverandørfaktura.

Avviksovervåking

Få frem plutselige kostnadsøkninger, retry-stormer og tokenbursts mens workflowen fortsatt kjører.

Spor leverandørbruk

Spor OpenAI-, Claude-, Gemini- og Apify-bruk uten å gi hver workflow direkte leverandørcredentials.

Marginbeskyttelse

Bruk tydelige bruksdata til å prise retainers, vurdere kundeautomasjoner og stoppe ukontrollert forbruk.

Case study

En ukontrollert support-workflow, stoppet før den brant måneden.

En support-ticket-automasjon begynte å retrye en LLM-svarnode etter feilformatert input. FlowGuard tilordnet spiken til nøyaktig workflow og node, håndhevet budsjettregelen og ga teamet en trace de kunne fikse på minutter.

94%

forventet overforbruk unngått

$1,126

estimert leverandørkostnad beskyttet

17 min

fra spike til blokkert kjøring

1 node

identifisert som kostnadskilde

Illustrerende produksjonsnært scenario basert på typen retry-loop FlowGuard er bygget for å oppdage og blokkere.

Hendelsesrekonstruksjon

Support Ticket Classifier

Budsjett beskyttet

Uten guardrails

$1,284.40

Med FlowGuard

$158.20

Beskyttet forbruk

$1,126.20

1

Normal baseline

Workflowen behandlet vanligvis supporttickets med forutsigbart tokenvolum og lav modellkostnad.
2

Retry-loop oppdaget

Generate Reply-noden begynte å gjenta kall etter en feilformatert kundepayload.
3

Budsjettregel håndhevet

FlowGuard blokkerte workflowen, bevarte request-tracen og viste ansvarlig node.
4

Kostnad hentet inn

Teamet fikset prompt-inputen og restartet workflowen uten å miste hele månedsbudsjettet.

Auto-stop-regel

Blokker workflow når timebasert LLM-kostnad øker med 300 %.

Utløst

Team

Bygget av folk som kjører automasjon i praksis.

FlowGuard formes av praktisk n8n-bruk, backend engineering, data science og machine learning-arbeid. Målet er enkelt: beskytte team mot dyre API-feil uten å bremse automasjonsbyggere.

Lite team, operatørmentalitet

Første versjon fokuserer på problemene team kjenner umiddelbart: sikre leverandørcredentials, request-attribusjon, kostnadssynlighet og tidlige varsler før en workflow brenner penger.

Founder-led

Amir Baghdadi

CTO og grunnlegger av FlowGuard

Lokasjon Tyskland

n8n-bruker LinkedIn

Amir bygger FlowGuard ut fra de samme problemene han ser som n8n-bruker og backend engineer: KI-automasjoner kan bli dyre, uklare og vanskelige å kontrollere når de når produksjon. Han har 10+ års erfaring med skalerbare backend-systemer, overvåking, betalinger, clean architecture, data science og machine learning for å gjøre FlowGuard til en sikker, praktisk gateway team kan stole på med leverandørnøkler, bruksdata og budsjettbeskyttelse.

Backend

10+ år

Automasjon

n8n + LLMs

DS / ML

Ehsan Afsharinejad

Team Lead

Lokasjon Tyskland

Execution LinkedIn

Ehsan holder FlowGuard fokusert på brukeropplevelsen bak infrastrukturen. Rollen hans er å gjøre komplekse gateway-, logging- og kostnadskontroll-workflows om til tydelige oppsettsløp, pålitelig produktatferd og praktiske beskyttelser team kan forstå før de router ekte produksjonstrafikk gjennom FlowGuard.

Fokus

Delivery

Team

Koordinering

Produkt

Operations

Amin Alizadeh

Senior DevOps Engineer

Lokasjon Portugal

Infrastruktur LinkedIn

Amin har senior DevOps-erfaring med skyinfrastruktur, deployment-automatisering, observability og produksjonsdrift. Fra Portugal hjelper han med å holde plattformen pålitelig, sikker og klar for ekte automasjonsworkloads.

DevOps

Senior

Sky

Infrastruktur

Ops

Reliability

Tillit

Produksjonsrettet sikkerhet for leverandørcredentials.

FlowGuard bygges av Amir Hossein Baghdadi for team som ruter dyre leverandørkall gjennom n8n-workflows i produksjon. Tillitsmodellen er praktisk: krypterte nøkler, TLS-sikret kommunikasjon, tydelige juridiske sider og direkte kontakt.

Sikkerhetsside Personvern Vilkår Kontakt

Kontakt-e-post: support@flow-guard.io

Bygget av Amir Hossein Baghdadi

Founder-led utvikling med fokus på sikre backend-systemer, n8n-bruk, betalinger, overvåking og KI-automasjon.

API-nøkler kryptert før lagring

Leverandørcredentials krypteres før lagring, og workflows bruker FlowGuard API-nøkler i stedet for direkte leverandørhemmeligheter.

TLS-sikret kommunikasjon

Forespørsler til FlowGuard sendes over TLS-sikrede forbindelser før de routes til støttede leverandører.

GDPR-bevisst arkitektur

FlowGuard fokuserer på operasjonelle metadata, bruk, kostnad, latens, status og attribusjon slik at team kan minimere unødvendig prompt-retensjon.

Prispreview

Start lite, beskytt seriøse produksjonsworkflows.

Start med 5 000 beskyttede forespørsler hver måned, og voks inn i høyere grenser og teamkontroller når n8n-bruken øker.

Free-plan tilgjengelig

Free

Start beskyttelse av n8n KI-workflows med kjernemonitoreringen inkludert.

5,000 forespørsler/måned inkludert

5,000 beskyttede forespørsler hver måned
Cache-beskyttelse med 1 måneds utløp
Avviksbeskyttelse for ukontrollert bruk
Node-, workflow- og loggovervåking

Start gratis

Pro

Alt i Free, pluss høyere månedlig volum og sterkere beskyttelseskontroller.

$20

50,000 forespørsler/måned

50,000 beskyttede forespørsler hver måned
Alt i Free er inkludert
Ubegrenset cache-retensjon for stabile LLM-svar
Auto-stop-beskyttelse for ukontrollerte workflows

Start Pro

Team

For team som trenger delt tilgang, høyere forespørselsvolum og raskere support.

$50

150,000 forespørsler/måned inkludert

150,000 beskyttede forespørsler hver måned
Alt i Pro er inkludert
Brukeradministrasjon for teamtilgang
Prioritert support
Trenger du mer enn 150,000 forespørsler? Kontakt oss

Start Team

Enterprise

For organisasjoner som ønsker en stabil selvhostet FlowGuard-versjon med langsiktig sikkerhetsdekning.

Engangsbetaling

stabil versjon pluss 5 år med sikkerhetsoppdateringer

Engangsbetaling for en stabil release
Selvhostet deployment med support
Sikkerhetsoppdateringer inkludert i 5 år
Nytt feature-arbeid mulig etter avtale

Kontakt oss

FAQ

Spørsmål team stiller før de router produksjons-KI gjennom FlowGuard.

Fungerer FlowGuard med n8n?

Ja. FlowGuard er designet rundt n8n-workflows og støtter både en dedikert node-tilnærming og en LLM-kompatibel gateway-tilnærming.

Må vi skrive om LLM-kallene våre?

Nei. Gatewayen er designet for kjente leverandørkompatible forespørsler, så eksisterende klienter kan vanligvis endre base-URL og sende med kontekstmetadata.

Kan vi unngå å lagre prompt-innhold?

Ja. FlowGuard kan fokusere på metadata, kostnad, tokenantall, latens, feilstatus og attribusjon mens prompt-retensjon minimeres eller deaktiveres.

Kan den stoppe ukontrollerte workflows automatisk?

Ja. Budsjett- og avviksregler kan utløse varsler, myke grenser eller harde blokkeringer for workflows, kunder, kjøringer eller miljøer.

Beskytt workflow-laget

Start beskyttelsen av KI-workflowene dine i dag.

Få synlighet i kostnader, workflows, noder og leverandørbruk før små feil blir dyre problemer.

Start gratis